Hvordan kunstig intelligens (AI) forstyrrer finansielle tjenester

Av | januar 18, 2022

Ettersom stordataprogramvareselskaper og skyleverandører bruker store mengder data, har det vært en betydelig økning i den praktiske anvendelsen av AI.

Kunstig intelligens brukes allerede på mange felt for å utføre spesifikke oppgaver som medisinsk diagnostikk, fjernmåling, e-handel og robotkontroll.

Finansinstitusjoner bruker et kunstig nevralt nettverk for å oppdage systemendringer og unormale påstander, varsle og merke folk for etterforskning.

Mange banker bruker kunstig intelligens-systemer for å føre opptegnelser, organisere transaksjoner, administrere eiendeler og investere i aksjer.

Kunstig intelligens har lenge vært definert som teorien og utviklingen av datasystemer for å utføre normale menneskerelaterte oppgaver som beslutningstaking, visuell persepsjon og talegjenkjenning.

Med fremskritt innen databehandling, big data og maskinlæring, blir kunstig intelligens kraftigere og mer nyttig for hver dag.

Nylige fremskritt innen kunstig intelligens har innledet en ny æra innen finans, og på kort tid har big data og maskinlæring tatt et sprang som har resultert i forbedret kundeopplevelse og produktivitet.

Programvare spiller en stor rolle i dette spranget, og det er fortsatt mange problemer som skal løses. For å forbedre ytelsen må programvaren designes og optimaliseres for å dra full nytte av de grunnleggende maskinvarefunksjonene. Biblioteker, rammeverk og andre verktøy er også nødvendig for å få fart på utviklingsprosessen. Noen av disse problemene har blitt løst av fremskritt i GPU.

Det er flere områder innen finans som allerede er berørt av kunstig intelligens:

• Finansielle tjenesteleverandører og banker bruker kunstig intelligens for å hjelpe kundene med å forutsi og planlegge sine pengeforvaltningsmetoder, noe som gjør kunstig intelligens til en integrert del av deres forretningsutviklingsstrategi.

• Evnen til smarte maskiner til å transformere data til kundeoppfatninger og forbedre tjenester endrer den digitale opplevelsen. Ved å bruke sofistikerte algoritmer og maskinlæring kan AI behandle tusenvis av strukturerte og ustrukturerte datapunkter, og fordi finanspersonell er svært avhengig av data, kan denne evnen ha stor innvirkning på hvordan de gjør jobben sin.

• Revisorer føler seg fritatt for ansvaret for automatiseringspotensialet som kunstig intelligens gir. De bruker kunstig intelligens for å automatisere tidkrevende og manuelt arbeid, og gir dem tid til å fokusere på viktigere arbeid. Kunstig intelligens kan hjelpe revisorer å gjennomgå kontrakter og dokumenter raskere ved å bruke maskinlæringsteknologi som kan finne nøkkelsetninger i dokumenter som det tar lang tid å tyde eller tolke. I dag kan kunstig intelligens behandle språk i ett enkelt dokument og trekke relevante konklusjoner, noe som har spilt en avgjørende rolle for å øke produktiviteten.

• Rimelige ledelsesbeslutninger fører til nye ledelsesstiler, og i fremtiden vil ledere kunne stille spørsmål ved maskiner i stedet for menneskelige eksperter. Maskinene vil analysere dataene og anbefale at teamledere begrunner beslutningene sine.

• Programvare installert på sluttbrukerenheter og finansinstitusjonsservere kan analysere store datamengder ved å gi personlige prognoser og finansiell rådgivning. Slike programmer kan også hjelpe deg med å spore fremgang og utvikle økonomiske planer og strategier.

• Personalisering er et nøkkelområde som mange banker allerede har testet på en rekke måter for å skreddersy tjenester og produkter til kundene. Kunstig intelligens kan hjelpe kunder med å forenkle pengehåndteringsprosessen og komme med anbefalinger for forbedringer ved å tilpasse algoritmer.

Som et resultat, ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg og bli mer utbredt, må finanstjenesteleverandører fokusere på kunstig intelligens. Når bedrifter innoverer og implementerer nøkkelstrategier, må bedriftsorganisasjonen bruke kunstig intelligens for å dra full nytte av denne trenden.

Kategori: gpu

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.